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　　3人团队 、8天时间制作出的漫剧《盗梦特工》
  ，入选第十六届北京国际电影节AIGC电影单元长片组片单  。

　　国内首部AI原生动画电影《三星堆：未来往事》于5月3日获公映许可

，即将在院线上映 

。

　　电视剧《太平年》团队借助AI ，将原本预计耗时两个月的虚拟场景制作压缩到了两周以内
。

　　无论你是否喜欢  ，AI生成的作品抢占影视市场已经是不争的事实  。据DataEye数据

，2026年1月
，国内AI生成短剧（含AI真人 
 、AI漫剧）上线量达到14634部  ，日均上新470多部
 ，相当于每1分半钟就有一部新剧上线；截至2026年2月末

，在播AI剧总数已达12.78万部 ，是2025年全年的整整两倍 
。

　　不过
  ，AI在为影视降本的同时能否提质？促进创作平权的同时如何避免作品平庸？变革生产模式的同时是不是产生了更多焦虑？

　　生产力革命：微短剧制作周期缩短超60%

　　电视剧《太平年》中有这样一个场景：黄昏的战场、残破的旗子

，孤马从远处走来——很多人不知道 ，这一系列镜头其实是快手可灵AI的“手笔
 ”
。“如果没有AI
  ，摄影指导需要一块开阔的场地

、绝佳的黄昏光效；美术指导要布置大量废墟道具；执行制片得去找那样的战马
 。而AI用极低的成本

，就帮助我们锁定了这一画面的调性和气氛 。 
”《太平年》的视效团队时光坐标创始人陈奕如是说 

。快手高级副总裁马宏彬透露 ，可灵AI在《太平年》虚拟场景的制作中
  ，将传统两月任务压缩至两周以内
。

　　在短剧制作中

，AI的降本效应也肉眼可见  。业内人士测算 ，微短剧的制作成本至少可至少降至传统的1/3以下  ，周期缩短超60%；另一项测算表明

，目前单部专业短剧的制作成本已被拉低至10万元级别 

。

　　单部电影投入规模有望大幅降低

　　昆仑万维董事长兼CEO方汉认为
，当成本削减量级可以高达90%时  ，AI对视频产业的改变
 ，就不仅是费用缩减

，更是效率提升；也不是渐进改善 ，而是生产力革命
。“一个短剧项目
  ，通过融合SkyReels V4的视频生成能力

，实现从剧本到拍摄、剪辑到分发的全流程AI化 ，单部短剧制作周期压缩超过70%
  ，生产效率提升200%  。一部短剧完成后

，可以在6小时内通过AI完成翻译 
 、配音

、生成字幕 ，并适配18种语言在全球应用市场同步上线
  ，极大地缩短了文化内容全球发行的时间窗口 

。 
”方汉预计

，影视产业依赖大量资本投入的底层逻辑正在发生根本性改变 ，“如果后续大模型成熟  ，单部电影投入规模可以从1亿美元快速降低到几百万元人民币
。
 ”

　　爱诗科技联合创始人谢旭璋在接受采访时也表达了类似的观点：AI在改变影视制作的成本结构

，但“我更愿意把它理解为创作效率的革命
，而不仅仅是降本 
”  ，“因为
 ，AI视频可以让很多原本由于成本原因无法实现的镜头

，现在都可以快速尝试 ，这将极大地释放创作能力  。 
”爱诗科技今年发布的影视行业模型PixVerse C1
  ，已经支持把多宫格分镜图直接转化为连续视频

，创作者可以快速验证镜头语言和叙事节奏 ，这在过去往往需要完整拍摄或复杂的预演制作 

。

　　AI工具迭代加快
  ，创作者更易“入局
 ”

　　与成本下降和效率提升同样重要

，但却未得到很多人注意的是：迭代加快——无论是软件还是创作者
。

　　李慕阳从小就有一个“电影导演梦 
” ，如今
  ，AI工具让他离梦想越来越近了  。2023年10月

，李慕阳开始进入AI视频领域；2025年开始尝试AI漫剧制作 
。到今年2月到4月期间 ，李慕阳已经自制 、承制 
 、发行了六部剧
。以《盗梦特工》为例  ，这部漫剧去年7月份开始构思

，但由于技术工具所限
，第一个版本制作的效果并不能让李慕阳满意；但今年初  ，Sora

、Seedance相继实现了重要迭代
 ，李慕阳眼见“AI漫剧制作的技术条件变得空前成熟 
”

，于是在今年春节前集中火力完成了《盗梦特工》的制作
 。“如果真正集中计算的话 ，整部剧制作大概只用了6天 。
 ”在制作过程中
  ，李慕阳感觉到AI漫剧的部分画面已经非常接近电影了

，于是报名参加北影节AIGC单元长片组招募 ，并成功入围 

。

　　也就是说
  ，从半个“外行人 ”到入围北影节

，李慕阳只用了两年半
。

　　创作者焦虑：效率指数级上升 “爆款 

”并未同步诞生

　　AI影视能力仍在不断进化 ，用李慕阳的话说
  ，“AI影视真正的核心优势并不是降本增效

，而是带来了更多的可能性  。”李慕阳用“灌篮高手里的樱木花道
 ”来形容AI的表演能力：“虽然有时会出现一些错误 ，但一旦表现好  ，就会带来巨大的惊喜 

。
”这种不稳定性
。“这种不稳定性

，可能涉及两个因素：一是供应紧张的算力
，如果遇到创作者使用的高峰期  ，AI生成结果可能就没那么理想
 ，甚至可能出现 
”降智；二是创作者给出的提示词

，李慕阳的经验是：如果在AI提示词上大量使用文学化语言和心理学术语 ，AI人物的表现就会更接近真人——这恰恰需要创作者有描写细腻人物和心理状态的能力  。

　　更多企业正在努力减少AI“人物
 ”表演空洞 、机械和失真等情况 

。昆仑万维的SkyReels模型目前已经能够支持33种细腻人物表情与超过400种自然动作组合的精准生成
  ，高度还原真人的情感表达
。同时基于好莱坞级的影视数据训练

，生成的每一帧画面在构图 
 、演员站位和运镜上已经具备了电影级的质感  。

　　在画质方面 ，AI视频制作水平更是一日千里 

。今年4月23日
  ，可灵AI宣布在视频3.0系列模型中新增原生4K直出功能

，无需复杂后期处理 ，即可直接生成院线级质感画面
。该功能符合影视行业4K制作标准
  ，标志着AI视频生成在专业影像领域实现里程碑式升级  。

　　不过

，创作者们的焦虑仍然存在 
。

　　DataEye数据显示 ，2025年全年上线漫剧60946部  ，播放量破亿作品仅96部

，爆款率是可怜的0.16%
。李慕阳担心的是
，久而久之  ，人们的审美会被改变
 ，“AI短视频要在3秒钟的时间里让人获得兴奋感
 。这意味着

，传统的精品长叙事语言正在解体 ，精品视频市场可能会被挤压 。 
”

　　如此看来
  ，AI能否提升影视作品质量的问题其实取决于一点：当效率指数级上升

，创作者和观众在“省下 
”的时间里是真正拥抱创意

、雕琢精品 ，还是一味扩充产能 、生产平庸？

　　工业化VS好创意：“剧本直达成片
 ” 拓宽表演疆域

　　AI彻底打破了传统影视制作高门槛 
 、长周期

、高成本的瓶颈 

。马宏彬说
  ，可灵AI正推动AI视频从“可生成 
”向“能交付 
”的工业化新阶段跨越
。

　　2026年3月

，昆仑万维推出了一站式AI短剧工作台SkyProduction ，方汉对其的评价是：“实现‘剧本直达成片’的工业化生产体系  。
 ”

　　“工业化 
”是他们共同提到的关键词——影视是否适合“工业化 
”呢？

　　伴山文化创始人
  ，制片人郑林对此感到乐观 

。郑林说

，“以往做影视相当于一个闭卷考试 ，我们花两三年  ，甚至五六年的时间

，花几千万到上亿元的资本
，去做一张卷子
。上映那天考试分数揭晓  ，观众喜欢就买票
 ，不喜欢

，这个事情就几乎是白做了  。
 ”而未来的影视制作可能是“开卷考试 ” ，创作者可以快速形成角色和故事
  ，并投放到影视平台积累声量

，日积月累之后 ，百万千万级的粉丝可能就会呼吁：“我想让你们拍一部电影 

。 

”然后创作者再去制作这样一部“开卷考试”的电影
。用方汉的话说
  ，就是让“60亿观众
 ”变成“10亿创作者
”  。

　　谢旭璋认为

，AI对影视行业最大的价值 ，是扩展创作边界 

。爱诗科技在PixVerse的研发主要做了三件事情：首先是让AI更理解影视语言
。比如镜头运动 、叙事节奏 
 、角色表演
  ，而不仅仅是生成画面；然后是提升角色和动作表现能力

，让AI在人物表演、复杂动作和情绪表达上更自然  。最后是探索实时交互视频 
。例如实时世界模型PixVerse R1 ，让创作者可以实时影响画面发展方向
。谢旭璋期待  ，当这些技术成熟后

，过去只有大型制作公司才能实现的视觉表达
，会逐渐成为更多创作者的创作工具
 。

　　方汉也解释  ，所谓“剧本直达成片 
”的工业化生产体系
 ，不是让AI替代表演

，而是用AI来拓宽表演的疆域 ，过去需要顶尖演员反复表演才能达成的复杂微表情
  ，创作者在AI帮助下可以更高效地精准将这种微表情召唤出来

，“导演脑子里怎样想 ，就能怎样映射到镜头语言中 。
 ”

　　趋势：影视创作平权的时代正在到来

　　可灵AI自2024年上线至今
  ，已有超6000万名创作者使用

，产生了超过6亿个视频 

。

　　另一个有意思的数据是 ，PixVerse平台上70%的用户是视频制作“小白 
”
。然而
  ，这并不妨碍他们用AI创作出了很多有趣甚至很打动人的内容  。“比如我们在西班牙有一位创作者

，是一位没有影视行业经验的宝妈 ，但她用PixVerse制作的动画短片累计播放量已超过2000万；在巴西也有一个创作者用PixVerse创作的AI视频累计收获超1.2亿次点赞  ，粉丝从零增长至140万 

。 
”谢旭璋告诉记者
。

　　这些现象带出了一个业内热议的问题：团队协作会不会在影视行业消失呢？

　　谢旭璋的答案是“不会
 ”  。“影视本质上是一种复杂的创作形式

，真正高质量的作品仍然需要导演

、编剧、美术 
 、声音

、剪辑等多种能力的结合 

。 
”他说
，“AI改变的是团队规模和协作方式  ，未来我们可能会看到两种趋势同时存在：一方面
 ，个人创作者可以完成越来越多高质量作品；另一方面

，大型项目仍然会依赖专业团队 ，但制作效率会更高
。未来AI很可能像数字摄影机和CG技术一样
  ，成为影视制作的基础工具  。 
”

　　方汉认为

，影视行业团队协作的方式 、形态和定义会被重构 

。“一方面 ，追求快速生产变现的团队会更激烈地走向AICG的轻量化整合
。而志在打造‘殿堂级’艺术作品的团队
  ，反而会把节省下来的预算和时间集中投入到故事的打磨 
 、前期的预演效果迭代以及多元化宣发上  。
 ”他分析

，“All in AI ，不等于All online 
。未来的创作趋势不完全排除人与人之间的合作
  ，只是这种协作从‘刚性需求’变成了‘弹性资源’
。 
”

　　在李慕阳看来

，“人员密集型 
”工厂模式做出来的更多是“标品
 ” ，每部作品基本上都能达到70分  ，但想出类拔萃却很难
 。而AI作品更像“赌博 ”——要不就是特别拔尖

，要不然就是“很水 

”
，甚至出现硬伤 。李慕阳认为  ，超级个体与超级团队未来会并存：“就像饭店
 ，有连锁快餐店

，提供标准化食物 ，但同时也会有一些老字号
  ，特别讲究自我

，两者都有各自的市场 

。”

　　观察：AI不能取代创作者本身

　　AI影视技术狂欢的当下 ，人类还能保留哪些最后领地？

　　B站up主“特效小哥008
 ”从2024年就已经开始利用生成式AI辅助制作特效短片
。他认为
  ，AI会带来创作平权

，但不是创意平权  。“就像人人都有笔 ，却不是人人都能成为作家 

。AI会用最美的滤镜

、最好看的运镜去生成标准精美的画面
  ，但它只会从旧的数据里找规律

，但真正扎心的话 ，AI目前还写不出来——这正是人不可替代的特性
。
”

　　方汉对“人的不可替代 
”也有见解：“人类的创意是AI无法被完全替代的最后堡垒  ，AI负责工业化生产

，人类负责创意与灵魂  。AI的价值是逼近人类创作能力
，而非完全取代 

。这也是我们全面推进AI技术但不滥用AI的根本逻辑
。
 ”谢旭璋也持类似观点：“AI更可能取代的是一些重复性的生产环节  ，而不是创作者本身  。导演仍需决定故事如何讲述
 ，编剧仍需创造人物和世界

，演员仍需表达情绪和人格 

。 
”

　　大多数业内人士的基本共识是：AI无法让一个没有创意的人变得有创意 ，但它可以让一个有创意但不具备专业技能的人将自己的创意表达出来；AI并不能消除人与人之间在创造力上的差异
  ，但能够让这种差异不再被技术和资源的差异所遮蔽；AI可以生成画面

，但无法赋予其灵魂；可以优化流程 ，但无法创造IP；可以降低门槛
  ，但无法替代品味
。

　　若未来真如他们估计的这般

，那么最后一个问题就是：当技术不再设限 ，我们中究竟有多少人有意愿和能力去承担起那份独属于“创造者 
”的 、不可替代的重量？

（文章来源：广州日报）